抓住“人工智能+音樂”創(chuàng)新機遇

當前，AIGC（生成式人工智能）技術逐步滲透到多個行業(yè)領域，在音樂產業(yè)中的應用尤其引人關注。AIGC通過自動生成音樂內容，包括輔助作詞、作曲，以及根據文字、圖片、視頻等素材自動生成背景音樂，為音樂產業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展開辟了新路徑，有力推動了文化產業(yè)的數字化轉型。

近年來，我國音樂產業(yè)與人工智能產業(yè)的融合發(fā)展取得了顯著成就，尤其是在AIGC技術推動下，音樂創(chuàng)作方式發(fā)生了革命性變化。根據《2024中國音樂產業(yè)發(fā)展總報告》披露的數據測算，基于AIGC的音樂生成工具在國內市場應用率已達到35%，為數字音樂市場貢獻了超過150億元的新增產值。其中的典型案例，包括騰訊音樂的“AI作曲家”項目，利用AIGC技術自動生成的數千首音樂作品被廣泛應用于影視、廣告等領域；網易云音樂也引入了AIGC技術，推出個性化的音樂推薦系統，為用戶量身定制音樂播放列表。眾多音樂行業(yè)從業(yè)者也開始將AIGC視作輔助創(chuàng)作的得力工具，顯著提升了音樂制作效率。

成績的取得，離不開一系列利好政策的支持?！丁笆奈濉蔽幕a業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確提出，推動人工智能技術與文化創(chuàng)作、傳播、消費深度融合，促進文化產業(yè)的智能化轉型?！蛾P于推動數字文化產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的指導意見》提出，發(fā)揮高新技術對內容創(chuàng)作、產品開發(fā)、模式創(chuàng)新的支撐作用，提高產品品質、豐富表現形式。這些政策為AIGC技術在音樂產業(yè)中的應用提供了堅實的政策保障，還推動了AI音樂創(chuàng)作平臺規(guī)?；l(fā)展，提升了音樂產業(yè)的創(chuàng)新能力。

不過，在融合過程中也面臨一些問題。例如，人工智能創(chuàng)作使用的訓練數據多為現有音樂作品，如何在生成新作品時保護原有作品的版權成為挑戰(zhàn)。又如，AI生成的音樂作品所有權歸屬尚不明確，對音樂產業(yè)的版權管理體系提出新要求。針對此，未來可從產業(yè)、企業(yè)、消費者等多層面進行優(yōu)化。

在產業(yè)層面，應進一步完善音樂產業(yè)運用AIGC技術的法律法規(guī)，尤其是在AI生成內容的版權保護和所有權歸屬方面，應建立專門的版權登記和管理系統，為AI生成作品提供更充足法律保障。推動建立AIGC技術標準，規(guī)范技術應用，為行業(yè)健康發(fā)展提供有力支持。

在企業(yè)層面，音樂企業(yè)應加大對AIGC技術的投入，積極探索新技術在音樂創(chuàng)作、內容生產和版權管理等環(huán)節(jié)的應用。企業(yè)可通過與高校和科研機構合作，推動AIGC技術研發(fā)創(chuàng)新，在此基礎上開發(fā)具有市場競爭力的音樂產品。中小型企業(yè)應利用政策支持和行業(yè)資源，增強自身的技術應用能力，提高市場競爭力。

在消費者層面，需加強AIGC生成內容的普及教育，引導消費者理解、接受AI創(chuàng)作的音樂作品。通過舉辦線上線下音樂科技展覽、推出AIGC音樂創(chuàng)作體驗平臺等方式，提升消費者對AI音樂的參與度與認同感。 （文/胡韻琴）